衛星画像向け VLM — GeoBench SOTA
JAXA 宇宙探査基金のプロジェクトにて、Earth Observation 向け Vision-Language Model をファインチューニング。GeoBench ベンチマークの Tree Health 評価・Wildfire Risk Prediction タスクで State-of-the-Art を達成。
About
こんにちは
Amazon でデータサイエンティストとして約 8 年間、文書 AI・マルチモーダルモデル・NLP システムを大規模プロダクションで開発。現在は Degas Ltd. にて Senior Machine Learning Scientist として、JAXA 宇宙探査基金向けの集合知基盤モデルや、Earth Observation AI の研究開発をリードしています。
Vision-Language Models (VLM) のファインチューニングで GeoBench ベンチマーク SOTA を達成するなど、研究と実装の両面で実績を積んでいます。
Boston University で数学の BA/MA を、Johns Hopkins University でデータサイエンスの修士を取得。日本語・英語・中国語のトリリンガルとして、国際的なプロジェクトにも対応します。
8+
年の経験
SOTA
GeoBench 達成
3
言語対応